AbbVie dio a conocer que se suma a la lista de farmacéuticas que planean utilizar la inteligencia artificial (IA) para acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos y para lograrlo firmó un convenio con Iambic Therapeutics. De esta manera, planea seguir el mismo camino que otras como Roche, Pfizer y AstraZeneca que emplean esta herramienta con el mismo objetivo.
En ese sentido, el uso de la IA en la industria farmacéutica se divide principalmente en dos grupos. Primero, las compañías biotecnológicas AI-native que son las que fueron creadas específicamente alrededor del diseño molecular y después las Big Pharmas que se han aliado con estas empresas o han desarrollado sus propias divisiones tecnológicas.
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¿En qué consiste el acuerdo entre AbbVie e Iambic Therapeutics?
De acuerdo con el comunicado oficial, AbbVie e Iambic establecieron una colaboración multianual para acelerar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos de moléculas pequeñas con potencial first-in-class (primeros de su tipo) y best-in-class (con características diferenciadas frente a tratamientos existentes). Además establece que se enfocarán principalmente en inmunología, neurociencia y oncología.
La idea central es combinar la experiencia de AbbVie en investigación y desarrollo farmacéutico con la plataforma de IA de Iambic para identificar candidatos potenciales de manera más rápida y con mejores características desde las primeras etapas.
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¿Qué aportará Iambic Therapeutics?
Con respecto a la biotecnológica Iambic Therapeutics, su principal aportación es Enchant v3, el cual representa una nueva generación de modelo multimodal. Se distingue porque integra diferentes tipos de datos biomédicos procedentes del proceso de descubrimiento de fármacos y permite evaluar simultáneamente numerosas hipótesis de diseño molecular.
El modelo está entrenado con datos relacionados con más de 6,000 propiedades moleculares, lo que busca permitir predicciones sobre múltiples características de una molécula en lugar de analizar cada propiedad de manera aislada.
Se trata de un punto central del convenio porque el descubrimiento tradicional de una molécula farmacológica implica evaluar muchas variables. Dentro de la lista está la actividad biológica, selectividad, propiedades fisicoquímicas, metabolismo, toxicidad y otros parámetros que determinan si una molécula puede convertirse eventualmente en un medicamento viable.
¿Por qué la IA puede acelerar el desarrollo de nuevos fármacos?
En lugar de diseñar una molécula y después comprobar una propiedad tras otra, el sistema de Iambic Therapeutics puede utilizar modelos predictivos para explorar distintas posibilidades y priorizar aquellas que presenten un conjunto de características más adecuado.
La compañía describe este enfoque como “molecular superintelligence” porque combina IA con experimentación automatizada de química y biología.
¿Qué es NeuralPLexer?
La segunda tecnología importante de Iambic Therapeutics es NeuralPLexer y se distingue porque está enfocada en la predicción de estructuras de interacción entre proteínas y moléculas.
En términos sencillos, permite obtener información sobre cómo podría interactuar un candidato farmacológico con su proteína objetivo.
La plataforma de Iambic combina esta capacidad con Enchant para conectar el diseño molecular con predicciones sobre actividad biológica y otras propiedades relevantes.
¿Qué busca AbbVie con esta estrategia?
Para AbbVie, uno de los objetivos principales es mejorar la eficiencia del descubrimiento de nuevos medicamentos.
De hecho AbbVie ha integrado estas iniciativas dentro de su estrategia AI@AbbVie, mediante la cual busca utilizar IA en investigación y desarrollo, operaciones y otras funciones de la compañía.
Con esto en mente, la unión de esfuerzos entre AbbVie e Iambic Therapeutics será de utilidad para descubrir y desarrollar candidatos que posteriormente tendrán que superar las distintas etapas habituales de investigación farmacéutica, incluidos estudios preclínicos y ensayos clínicos, además de los procesos regulatorios correspondientes.
