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    Cáncer en México: así funciona la IA para lograr diagnósticos oportunos

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    El cáncer se mantiene como uno de los retos más grandes en México y el resto de América Latina. Tan sólo durante el 2022 se registraron más de 4.2 millones de nuevos casos en toda la región. Además, si la tendencia se mantiene se prevé un aumento del 60% para el 2045. Y en este contexto, ¿cuál es el papel que desempeña la tecnología y una herramienta como la inteligencia artificial (IA)?

    Más allá de las campañas permanentes para promover la prevención, hoy existen diversas opciones que son de utilidad para los médicos. De ninguna manera los sustituyen sino que son de utilidad para amplificar sus capacidades.

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    Cáncer en México, los tumores más comunes y peligrosos

    De acuerdo con cifras del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), en 2023 se estimaron 91,562 fallecimientos por cáncer en México. Con esto, existe una tasa de mortalidad nacional de aproximadamente 70.8 defunciones por cada 100 mil habitantes.

    En mujeres, el cáncer de mama fue la principal causa de muerte por tumores a partir de los 30 años. Mientras que en hombres destacó el cáncer de próstata, así como los tumores de colon y recto en edades productivas. Estos datos evidencian la magnitud del problema y la necesidad de fortalecer las estrategias de atención oncológica.

    Los tumores con más incidencia en México, de acuerdo con datos de GLOBOCAN 2022, son el cáncer de mama, próstata, colon y tiroides, seguido de cervicouterino y estómago, así como ciertos tipos de leucemias y linfomas, que suelen diagnosticarse en etapas avanzadas, lo que limita las opciones terapéuticas y reduce la supervivencia.

    Gráfica del día: Los tipos de cáncer más comunes y más peligrosos en el mundo

    La importancia de la detección y el tratamiento inmediato

    Muchos cánceres tienen una alta probabilidad de curación si se detectan a tiempo y se tratan adecuadamente. Se estima que el 30% de casos pueden curarse si se detectan temprano y se tratan adecuadamente. Ante este panorama, la detección oportuna se mantiene como una de las herramientas más efectivas para mejorar el pronóstico de los pacientes.

    El acceso a estudios como mamografías, Papanicolaou, colonoscopias y antígeno prostático específico puede incrementar las tasas de curación en determinados tipos de cáncer cuando se detectan de manera temprana.

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    IA para el diagnóstico oportuno del cáncer

    En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como un aliado clave en la oncología moderna, al permitir ayudar con diagnósticos más precisos y tempranos, impulsando la medicina de precisión, acelerar el desarrollo de nuevos tratamientos y mejorar la identificación de pacientes con alto riesgo.

    Un ejemplo de ello es la colaboración entre la Secretaría de Salud de Nuevo León, el Hospital Universitario “Dr. José Eleuterio González” de la UANL y AstraZeneca, quienes recientemente firmaron un convenio para implementar un programa estatal de tamizaje con tecnología de IA.

    “Los datos de mortalidad por cáncer en México nos exigen una respuesta contundente. Cada diagnóstico tardío representa una oportunidad perdida. La Inteligencia Artificial ya está transformando la forma en que diagnosticamos y tratamos el cáncer, y la colaboración entre autoridades, comunidad médica e industria es fundamental para que estas innovaciones lleguen a quienes más las necesitan”, señaló el Dr. Alberto Hegewisch, director del área de diagnóstico en AstraZeneca México.

    Esta herramienta permitirá identificar el cáncer de pulmón en etapas tempranas y tiene el potencial de convertirse en un modelo nacional, impulsando diagnósticos más oportunos y contribuyendo a salvar vidas.

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