El uso de datos para crear historias convincentes, que conecten la marca con sus usuarios, no es imposible. Los clientes de hoy tienen más poder que nunca para tomar el control de sus datos y garantizar que la privacidad sea un imperativo, no una aspiración. Según una investigación de Boston Consulting Group y Google, dos tercios de los consumidores quieren anuncios relevantes, casi la mitad de ellos se sienten incómodos, al compartir sus datos.
En el torbellino de crear y lanzar campañas digitales y mantenerse al día, con las soluciones de medida en evolución, es fácil confundirse y dejarse llevar por conceptos erróneos o algunos mitos, que pueden estar alrededor de nuestras campañas.
Mito No.1: la desactivación de las cookies altera las etiquetas de los sitios web
Una distinción importante que debe hacerse. es que las cookies y las etiquetas estén interrelacionadas, aunque no sean intercambiables. Las etiquetas son fragmentos de código, colocados en su sitio web, que le permiten medir las interacciones de los visitantes y el rendimiento del marketing. Las etiquetas se utilizan para establecer cookies, que viven en el dispositivo de un visitante y almacenan información de navegación. Las etiquetas también se pueden usar, en su dominio, para establecer cookies propias o de terceros.
Dado que las cookies de terceros y otros identificadores están en desuso, la medición precisa depende de una sólida infraestructura de etiquetado, que esté diseñada para cookies de origen y pueda interactuar con las nuevas capacidades de atribución, proporcionadas por los navegadores. Es muy recomendable adoptar una solución de etiquetado que sea fácil de usar y lo suficientemente duradera para evolucionar con los cambios de la industria, entre las que pueden destacar, la etiqueta de Google (gtag.js) o Google Tag Manager y sus integraciones.
Mito No.2: la medición precisa se basa en datos de terceros
Las cookies de terceros también dificultan que las personas controlen cómo se recopilan y utilizan sus datos y a medida que aumentan las expectativas de privacidad de los consumidores, los costos de las cookies superan cada vez más sus beneficios. Esto plantea otro concepto erróneo, acerca de alejarse de las cookies de terceros. Invertir en una estrategia de datos propios permite a las empresas de todos los tamaños satisfacer las preferencias de privacidad de los clientes y, al mismo tiempo, obtener información más útil.
Mito No. 3: Proteger la privacidad e impulsar los resultados comerciales son mutuamente excluyentes
Por último, a medida que la industria se aleja de los identificadores individuales y se acerca a las soluciones que priorizan la privacidad, algunas marcas piensan que comenzará a haber brechas de medición que interrumpan sus informes y perjudiquen la optimización posterior. Si bien la pérdida de algunos datos observables es inevitable, es importante reconocer que existen modelos basados en el aprendizaje automático, disponibles, que preservan la medición y brindan rendimiento.
El aprendizaje automático funciona mediante el análisis de datos para identificar tendencias, correlaciones y otros conocimientos, que de otro modo, podrían perderse, por error humano o de otra manera.
En la publicidad digital, las técnicas de aprendizaje automático, seguras para la privacidad, funcionan para mejorar los informes de su campaña y brindarle una visión más precisa, del viaje del cliente.
Fuente: Combette, C. (2023, 26 de enero). Fact vs. fiction: 3 measurement myths holding back your marketing. Think with Google. https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-strategies/data-and-measurement/debunking-marketing-measurement-myths/?utm_medium=email
