La inteligencia artificial (IA) cada vez es más común dentro del sector de la salud. Se trata de una herramienta que destaca por los múltiples beneficios que le ofrece a todos los médicos. Además es una tendencia que se mantendrá porque esta nueva reconfiguración estructural proyecta crecimientos anuales de casi el 50% hacia el 2030.
Lo más importante es que los avances tecnológicos no planean reemplazar o sustituir a los doctores. En realidad se trata de herramientas de apoyo para potencializar sus habilidades y así lograr mejores resultados con sus pacientes.
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Aplicación de la IA en el sector de la salud
La IA actúa como un “tercer ojo” para los especialistas. Mediante algoritmos de Visión Artificial, los sistemas actuales pueden analizar miles de radiografías o resonancias magnéticas en segundos.
Como ejemplo, es posible identificar patrones sutiles como microcalcificaciones en una mamografía o indicios tempranos de esquizofrenia en la materia blanca del cerebro que el ojo humano podría pasar por alto debido a la fatiga. Aunque no es lo único porque también puede ayudar a reducir el trabajo administrativo de los doctores.
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Transformación del Patient Journey Digital
En este contexto, LLYC presentó su enfoque estratégico para transformar el ecosistema sanitario mexicano, pasando de un modelo reactivo a uno proactivo y predictivo en donde el dato se traduce en bienestar real para el paciente.
“Para LLYC, la clave de esta transición no radica solo en procesar números, sino en la Inteligencia Contextual. Mediante el uso de minería de datos y Deep Learning, es posible escuchar el discurso de los pacientes, entender sus miedos y cerrar brechas informativas que antes distanciaban al usuario del tratamiento oportuno”, comentó Adolfo Corujo, Socio y CEO Global de Marketing Solutions en LLYC.
Uno de los pilares de esta estrategia es el análisis del “Patient Journey Digital”, se ha detectado que los pacientes buscan respuestas en el entorno digital mucho antes de llegar al consultorio.
Con herramientas avanzadas, LLYC puede identificar, en tan solo un mes, distintos escenarios sobre múltiples padecimientos, que pueden orientar a los distintos participantes del sector sobre cómo ellos pueden influir en la IA para fomentar que esos potenciales pacientes acudan de manera oportuna para una valoración precisa.
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Apostar por una integración de la IA centrada en el paciente
La integración de la IA en los sistemas de salud persigue tres objetivos fundamentales para elevar su eficiencia.
- Diagnóstico temprano: Identificar patrones de enfermedades en miles de expedientes clínicos que serían imperceptibles a simple vista.
- Optimización de recursos: Reducir listas de espera y mejorar la administración hospitalaria.
- Acceso extendido: Ampliar la cobertura mediante telemedicina y automatización de procesos, como asistentes virtuales disponibles las 24 horas para agendar citas o resolver dudas básicas.
“Es imperativo precisar que la IA no reemplaza al profesional médico; funciona como una herramienta que amplía su capacidad de atención y precisión diagnóstica bajo una presión constante del sistema. En los próximos cinco años, la IA se consolidará como un asistente cotidiano en la consulta, permitiendo tratamientos diseñados a la medida de cada paciente”, destacó Rafael Escofet, Director General y Líder Global de Salud en LLYC.
En los próximos cinco años se vislumbra una transición donde la IA dejará de ser una tecnología “experimental” para volverse un asistente cotidiano en la consulta y todo el sector de la salud. Esto facilitará diagnósticos más veloces, tratamientos diseñados a la medida de cada paciente (personalización) y una administración más inteligente de los recursos del hospital.
