OpenEvidence se ha consolidado como una de las plataformas de inteligencia artificial (IA) de uso exclusivo para médicos más populares del planeta. Al igual que ocurre dentro del campo de la ciencia, nada es estático porque todo se mantiene en constante actualización. Con este principio, el sistema presentó sus 4 nuevos modelos: Osler, Sackett, Snow y Darwin.
La integración de la IA en el ámbito médico representa una de las transformaciones tecnológicas más profundas en la historia de la atención a la salud. Aunque siempre es importante hacer una precisión para evitar malentendidos. Se trata de una herramienta que apoya la toma de decisiones de los doctores y de ninguna manera sustituye sus labores.
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OpenEvidence se reinventa y lanza nuevos modelos de IA para médicos
Con lo anterior en mente, a través de un comunicado oficial se anunció que OpenEvidence lanzó 4 nuevos modelos de IA enfocados en el trabajo de los médicos. Los primeros 3 son Osler, Sackett y Snow y ya se encuentran disponibles dentro de la plataforma para los usuarios. Mientras que el cuarto es Darwin y de momento se encuentra en una vista previa de investigación.
¿Cómo funcionan Osler, Sackett y Snow?
De acuerdo con lo informado por OpenEvidence, no todas las preguntas médicas requieren el mismo nivel de investigación. Por eso, en lugar de utilizar un único modelo para todo, la plataforma ofrece tres opciones que priorizan diferentes combinaciones de velocidad, profundidad de búsqueda y análisis de evidencia.
Para hacer esta distinción, la plataforma ahora ofrece 3 modelos y aunque todos mantienen el mismo estándar de precisión clínica, lo que cambia es cuánto tiempo dedican a analizar la pregunta y qué tan profundamente investigan la literatura.
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Osler, el modelo más rápido de todos
Osler lleva el nombre de William Osler, considerado uno de los fundadores de la medicina clínica moderna. Es el modelo diseñado para las situaciones en las que el médico necesita una respuesta rápida durante el encuentro con el paciente.
OpenEvidence afirma que tiene un tiempo de respuesta aproximado de cinco segundos. Su objetivo es responder preguntas clínicas delimitadas sin obligar al médico a realizar una búsqueda extensa.
Sackett, análisis profundo de la evidencia científica
Sackett recibe su nombre de David Sackett, uno de los principales impulsores de la medicina basada en evidencia. Es más lento que Osler porque su tiempo aproximado de respuesta es de 30 segundos pero la diferencia es que realiza una búsqueda más profunda y está pensado para preguntas en las que no basta con encontrar una respuesta rápida, sino que es necesario valorar la evidencia disponible.
Una característica interesante es que Sackett puede interactuar con el médico para solicitar mayor contexto clínico antes de llegar a una conclusión. La compañía lo describe como un modelo que analiza la evidencia de manera interactiva y metódica.
Snow, ideal para la investigación médica sin prisas
Snow recibe su nombre de John Snow, considerado uno de los fundadores de la epidemiología moderna por su investigación del brote de cólera de 1854 en Londres.
Es el modelo más profundo de los tres y tarda aproximadamente cinco minutos en generar su respuesta. Su función es mucho más cercana a realizar una revisión de la literatura que a contestar una pregunta puntual.
OpenEvidence explica que Snow puede investigar múltiples líneas de evidencia en paralelo antes de elaborar su respuesta. De hecho, la compañía lo presenta como el sucesor de Deep Consult, su herramienta de investigación clínica profunda.
¿Y cómo funciona Darwin?
Finalmente, el cuarto de los nuevos modelos de OpenEvidence para médicos es Darwin y obviamente su nombre está inspirado en Charles Darwin, quien propuso la teoría de la evolución biológica por selección natural.
Darwin es presentado como el modelo más avanzado de OpenEvidence y actualmente se encuentra en research preview, es decir, una modalidad de acceso limitada para investigación. De hecho, la plataforma lo describe como el primer modelo de IA que obtiene una puntuación perfecta en MedQA.
