Cada vez existen más herramientas tecnológicas basadas en inteligencia artificial (IA) creadas específicamente para los médicos. Las funciones que ofrecen son bastante amplias y van desde analizar miles de expedientes clínicos de forma simultánea hasta acelerar el desarrollo de nuevos fármacos. Incluso hay otras que se enfocan en redactar textos pero únicamente a partir de papers y revistas científicas. Las posibilidades cada vez son más amplias.
Para algunos se trata de un sueño convertido en realidad porque son alternativas que hace una década parecían imposibles. Aunque detrás de este escenario también hay mucho escepticismo y preocupación. A la fecha hay muchos doctores que desconfían de este tipo de herramientas por los errores o “alucinaciones” que pueden cometer.
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¿Los médicos están a favor o en contra del uso de la IA?
Ante un escenario dominado por la tecnología, la plataforma digital IntraMed realizó una encuesta en la que participaron más de 2,700 integrantes de la comunidad médica latinoamericana.
Como parte de los resultados se obtuvo que 6 de cada 10 médicos y profesionales de la salud de la región consideran que la IA será una herramienta clave para organizar y sintetizar el conocimiento científico.
Los resultados revelan un escenario marcado por la sobrecarga informativa. El 67% de los encuestados afirma que existe una necesidad creciente de herramientas que permitan filtrar, ordenar y sintetizar el conocimiento médico disponible, mientras que más del 70% señala que la dispersión de fuentes y el exceso de novedades sin contexto dificultan la actualización profesional.
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La transformación que ha experimentado el aprendizaje médico
La necesidad de optimizar tiempos también impacta en la forma de aprender. El 76% de los participantes prefiere formatos breves y visuales para incorporar conocimientos, una tendencia que refleja la adaptación de la educación médica a rutinas laborales cada vez más exigentes.
Si bien la sobrecarga de información médica impulsa el interés por la IA, los profesionales médicos siguen exigiendo validación humana. El 67% señala que la confianza se construye a partir de fuentes transparentes, información actualizada y el respaldo del consenso científico. Mientras tanto, el 37% afirma que es fundamental poder identificar la participación de personas en la elaboración y supervisión de los contenidos.
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¿Cómo prefieren capacitarse los médicos?
Los datos muestran además que el aprendizaje ocurre en espacios cada vez más dispersos: el 43% de los profesionales se capacita principalmente desde su hogar y un 31% aprovecha momentos libres dentro de la jornada laboral para mantenerse actualizado.
“La medicina siempre se apoyó en el conocimiento compartido y en la confianza entre colegas. La inteligencia artificial puede ayudarnos a gestionar mejor la información, pero las decisiones clínicas, la evidencia y el intercambio humano siguen siendo irremplazables. Los resultados muestran que, incluso en un contexto de aceleración tecnológica, lo humano continúa siendo el principal valor para los profesionales de la salud”, afirmó Gastón Valverde, CEO de IntraMed.
En un escenario de información médica cada vez más abundante y fragmentada, la IA aparece como una aliada para ordenar, filtrar y acercar conocimiento relevante; sin embargo, los datos también marcan un límite claro: para los profesionales de la salud, la confianza no depende solo de la tecnología, sino de la evidencia científica, el criterio humano y la validación entre pares.
