Delphi-2M: la nueva IA capaz de predecir el riesgo de más de 1,000 enfermedades
Un equipo internacional de científicos presentó Delphi-2M, una herramienta de inteligencia artificial generativa capaz de anticipar la probabilidad de desarrollar más de 1,000 enfermedades, con proyecciones de salud de hasta 20 años. El avance, publicado en Nature, abre la puerta a una medicina predictiva mucho más amplia que los modelos actuales enfocados en padecimientos individuales.
Delphi-2M:Un salto en la medicina predictiva
Científicos del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL), el Centro Alemán de Investigación Oncológica y la Universidad de Copenhague anunciaron el desarrollo de Delphi-2M, un sistema de IA que integra diagnósticos médicos, “eventos clínicos” y factores de estilo de vida para proyectar la salud futura de los pacientes.
El modelo fue entrenado con datos anonimizados de 400,000 participantes del UK Biobank y 1.9 millones de pacientes del registro nacional danés, logrando predecir riesgos de enfermedades crónicas como cáncer, diabetes, cardiovasculares y respiratorias con una precisión comparable a los mejores modelos actuales de predicción de enfermedades individuales.
“Los eventos médicos suelen seguir patrones predecibles; nuestra IA aprende esos patrones y puede anticipar desenlaces de salud futuros”, explicó Tomas Fitzgerald, investigador del EMBL-EBI.
Comparación con otros modelos de riesgo
A diferencia de métodos tradicionales como QRisk, que calcula exclusivamente la probabilidad de infarto o accidente cerebrovascular en los próximos 10 años, Delphi-2M puede analizar de manera simultánea más de 1,000 padecimientos y ofrecer predicciones hasta por dos décadas.
El doctor Ewan Birney, director interino del EMBL, destacó:
“En el futuro cercano, los médicos podrán decir: ‘Estos son tus cuatro principales riesgos y estas son dos acciones concretas para cambiarlos’”.
Este enfoque integral recuerda al modelo Polygenic Risk Score (PRS) en genética, que evalúa riesgos de múltiples enfermedades basados en variantes genéticas. Sin embargo, mientras el PRS se enfoca en predisposición hereditaria, Delphi-2M incorpora también historial clínico y factores modificables del estilo de vida, ampliando la capacidad preventiva.
Implicaciones para la salud pública
El carácter generativo del sistema permite crear trayectorias sintéticas de salud, lo que ofrece estimaciones sobre la carga de enfermedades en poblaciones hasta 20 años en el futuro. Esto no solo beneficiaría la medicina personalizada, sino también la planificación de sistemas sanitarios.
“Este es el inicio de una nueva forma de comprender la salud humana y la progresión de enfermedades”, afirmó Moritz Gerstung, jefe de la división de IA en oncología del Centro Alemán de Investigación Oncológica.
