Marketing Pharma y la inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa: es una realidad que está redefiniendo cómo las marcas se comunican, cómo los profesionales de la salud reciben información y cómo los pacientes toman decisiones.
El artículo “From Hype to Horsepower: A CMO’s Playbook for AI Transformation” de Torrence Boone, plantea una pregunta esencial: ¿cómo pasamos del entusiasmo por la IA a resultados reales y sostenibles?
La respuesta, está en construir una transformación práctica, basada en cultura, colaboración y propósito. Y en el mundo de la salud, esa fórmula es más urgente que nunca, donde además se plantean los siguientes pasos:
1. De la teoría a la acción: el nuevo marco del marketing inteligente. Modelo de transformación con tres pilares:
- Cultura y mentalidad de IA.
- Casos de uso con impacto tangible.
- Ecosistema humano + tecnológico.
2. La clave está en el propósito (no en la moda tecnológica). Uno de los errores más comunes, es implementar IA solo por “estar al día”. En cambio, las organizaciones exitosas se hacen una pregunta más profunda: ¿cómo puede la IA ayudar a cumplir nuestra misión?
En el sector salud, esto significa usar la tecnología para:
- Mejorar la educación médica y del paciente.
- Reducir tiempos de espera o costos de atención.
- Aumentar la adherencia terapéutica con recordatorios personalizados.
- Ofrecer información accesible y confiable en múltiples idiomas.
3. Casos prácticos para Médicos y equipos marketing Pharma:
La IA puede aplicarse en cada fase del proceso de comunicación y generación de contenido científico:
a) Estrategia y planeación Los modelos predictivos ayudan a identificar qué enfermedades o temas de salud están generando mayor búsqueda en línea. Esto permite anticipar campañas sobre vacunación, prevención cardiovascular o salud mental, con base en datos reales.
b) Creación de contenido médico. Con herramientas generativas como Gemini o ChatGPT, se pueden generar borradores de materiales educativos, fichas técnicas o newsletters médicas. Lo importante es establecer una revisión médica rigurosa antes de su publicación, garantizando precisión científica.
c) Segmentación inteligente. La IA permite identificar patrones de comportamiento: médicos que leen ciertas publicaciones, pacientes que buscan tratamientos específicos o zonas geográficas con mayor incidencia de una patología. Así se optimiza el alcance de campañas educativas o programas de prevención.
d) Automatización de medios. La IA puede ajustar presupuestos, analizar rendimiento y mejorar la distribución de anuncios en tiempo real.
4. La nueva colaboración: IA + talento humano
La IA no puede sustituir la empatía ni el juicio ético. En salud, esta afirmación es aún más cierta. Los algoritmos pueden procesar información, pero solo las personas comprenden el contexto clínico, las emociones del paciente y los principios éticos que rigen la comunicación médica.
El modelo ideal no es IA en lugar de humanos, sino IA junto a humanos, formando un triángulo de ética, comunicación y tecnología, siendo esta la base del marketing Pharma actual.
La IA empática será un complemento poderoso, siempre que mantenga el respeto por la privacidad y el componente humano.
Transformation Playbook nos deja una lección clave: la inteligencia artificial no es una meta, sino un medio. Su verdadero valor está en cómo mejora la experiencia humana, ya sea la del paciente, el médico o el profesional de marketing.
Fuente: Boone, T. (2025, octubre). From hype to horsepower: A CMO’s playbook for AI transformation. Think with Google. https://business.google.com/us/think/ai-excellence/torrence-boone-ai-transformation-cmo-playbook/
Alejandro Zayas es MBA por la Universidad Anáhuac con experiencia en el desarrollo e implementación de estrategias de marketing y ventas para la industria farmacéutica.
