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    Inteligencia Artificial contra el cáncer de mama: ¿Cómo funciona?

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    La Inteligencia Artificial se ha convertido en una de las herramientas más poderosas de la actualidad y dentro de sus funciones ahora podría ser de utilidad contra el cáncer de mama. En especial sería de utilidad para lograr diagnósticos más precisos y en un menor tiempo.

    En ese sentido, uno de los objetivos de la tecnología no es reemplazar a los médicos sino potencializar sus habilidades. Cada vez es más común su uso dentro de los hospitales y es una tendencia que no se puede evitar.

    La Inteligencia Artificial contra el cáncer de mama

    Durante el Congreso Internacional de la Mujer de la ONU, que se llevará a cabo en marzo, se presentará la nueva Inteligencia Artificial en desarrollo para el diagnóstico del cáncer de mama, el cual es el más mortal en mujeres en México.

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    Rogelio González, médico investigador y CEO de Quantum Frontech SAPI, explicó que esta tecnología, desarrollada con colaboración internacional con talento mexicano y español, sumado con uruguayos y argentinos, ayudará a emitir diagnósticos más rápido, facilitando y agilizando el trabajo del médico radiólogo.

    “Queremos abatir la desigualdad y lo que buscamos es que en aquellos casos como las campañas masivas de detección de cáncer de mama (…) el problema es que los radiólogos tardan hasta dos o tres meses en dar el resultado y un gran porcentaje de pacientes no recibe su resultado y muchas de ellas con un diagnóstico probable de cáncer”.

    Impacto del cáncer de mama en México

    Datos del INEGI revelan que, en los últimos 12 meses, 4.2 millones de mujeres en México se realizaron una mastografía. De ellas sólo el 85 por ciento recibió sus resultados, lo que representa una pérdida del 15 por ciento de las pacientes.

    Tasas de supervivencia en las etapas del cáncer de mama

    Debido a esto, dijo, las mujeres quedan vulneradas porque no regresaron por el estudio ya sea porque no se acordaron o porque tuvieron dificultades económicas para hacerlo.

    “Buscamos atacar esa brecha porque con los modelos matemáticos y pruebas internas, tenemos una interpretación de la mastografía en aproximadamente en 30 segundos y no perdemos a la paciente, no tiene que regresar por el resultado y en ese momento se captura a la paciente para hacerle la biopsia, derivarla al oncólogo y ya se tiene cautiva a la paciente”.

    En 2023, de acuerdo con el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, se detectaron en el país 24 mil 326 casos de cáncer de mama. En lo que va de este año van 2 mil 209.

    La Inteligencia Artificial no busca sustituir al radiólogo

    La Inteligencia Artificial hará el muestreo de cuales mastografías tienen algo que no está bien y que son urgentes de revisar para que el médico le dé prioridad. De esta manera no se pierde tiempo para que se inicie el tratamiento, asegurando un mayor éxito.

    “Muchas de las pacientes que se pierden, regresan ya cuando tienen etapas más avanzadas (…) un cáncer de mama detectado en edades más avanzadas puede tener un 30 por ciento de probabilidades de morir, un cáncer de mama detectado en edades tempranas, el riesgo de morir es de 1 o 2 por ciento a lo mucho”.

    De acuerdo con cifras del INEGI, en 2022 (cifras más recientes) murieron en México 7 mil 799 personas por cáncer de mama.

    ¿Cuándo se presentará la nueva Inteligencia Artificial contra el cáncer de mama?

    Esta Inteligencia Artificial se va a presentar en la ONU, durante las sesiones de la Comisión de la Condición Jurídica y Social de la Mujer, que se llevará a cabo en Nueva York, del 11 al 22 de marzo.

    González informó que fueron invitados por la Asociación Civil Fundación de Voluntarias Contra el Cáncer, dirigida por Esther Cisneros Quirarte, y que presentará en la reunión internacional el programa Reconstruyendo Vidas.

    “Nos invitan a participar dentro de la comitiva México, con un espacio en el foro, 15 minutos de charla, para presentar la iniciativa de esta Inteligencia Artificial”.

    El médico explicó que la Fundación está interesada en que se capte al 15 por ciento de mujeres que, tras hacerse una mastografía en una campaña masiva, no regresa por los resultados.

     

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