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    ¿Qué es la farmacoeconomía?

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    La farmacoeconomía es la rama de la economía de la salud que compara costos y resultados de alternativas terapéuticas (medicamentos, combinaciones, dispositivos) para informar decisiones de cobertura, precio y acceso. No busca lo más barato, sino lo más valioso al equilibrar eficacia, seguridad, calidad de vida e impacto presupuestario.

    Por qué importa

    • Recursos finitos: prioriza intervenciones que generan más salud por peso invertido.
    • Transparencia y equidad: criterios explícitos para decidir qué financiar primero.
    • Mejores desenlaces: orienta a resultados clínicamente relevantes, no solo biomarcadores.
    • Negociación inteligente: habilita descuentos condicionados y acuerdos de riesgo compartido.

    Farmacoeconomía y métodos principales

    MétodoCuándo usarResultadoVentajasLimitaciones
    Minimización de costos (CMA)Efectividad equivalenteCostos monetariosSimple y directoRequiere equivalencia demostrada
    Costo‑efectividad (CEA)Resultados clínicos (p. ej., exacerbaciones evitadas)Costo por unidad clínicaInterpretable por clínicosDifícil comparar entre enfermedades
    Costo‑utilidad (CUA)Comparar entre patologíasQALYEstándar comparativoRequiere medición de utilidades
    Costo‑beneficio (CBA)Convertir beneficios a dineroBeneficio neto o B/CPermite comparación con otros sectoresSupuestos controvertidos
    Impacto presupuestario (BIA)Planes de adopción 3–5 añosFlujo de costosAlinea con realidad presupuestariaNo reemplaza CEA/CUA

    Métricas clave: QALY e ICER

    • QALY (Quality‑Adjusted Life Year): año de vida ponderado por calidad (1 = salud perfecta, 0 = muerte). Permite comparar entre enfermedades.
    • ICER (Incremental Cost‑Effectiveness Ratio):ICER=ΔCostoΔEfectoICER = \frac{\Delta Costo}{\Delta Efecto}ICER=ΔEfectoΔCosto​
      Se compara contra un umbral de disposición a pagar (explícito o implícito). Si el ICER es menor al umbral, el tratamiento suele considerarse costo‑efectivo.

    Modelos usados

    • Árbol de decisión: procesos cortos y sin recidivas complejas.
    • Markov / estados de salud: crónicos con progresión (leve → moderado → severo → muerte) y transiciones por ciclo.
    • Microsimulación: heterogeneidad individual (edad, comorbilidades, riesgo basal).

    Cómo hacer un análisis paso a paso

    1. Definir población, comparadores relevantes y perspectiva (pagador, hospital, sistema, sociedad).
    2. Elegir metodología (CEA/CUA) y el modelo (árbol/Markov) según la historia natural de la enfermedad.
    3. Recolectar parámetros: eficacia/seguridad (ensayos, metaanálisis), utilidades (EQ‑5D), uso de recursos y costos locales.
    4. Fijar horizonte temporal suficiente y tasa de descuento (usualmente 3–5% anual) para costos y efectos futuros.
    5. Validar estructura y supuestos con clínicos y datos del mundo real cuando existan.
    6. Correr el caso base y análisis de sensibilidad (determinístico tipo tornado y probabilístico PSA). Reportar CEAC.
    7. Cuantificar impacto presupuestario por escenarios de adopción (penetración, población elegible, sustitución).
    8. Presentar resultados con ICER, mapa costo‑efectividad y recomendaciones accionables (precio objetivo, subgrupos).

    Errores comunes y cómo evitarlos

    • Mezclar perspectivas (p. ej., incluir productividad en análisis “pagador” sin declararlo).
    • Usar horizontes cortos que no capturan beneficios a largo plazo.
    • No descontar costos y efectos futuros.
    • Comparadores irreales (placebo cuando hay estándar activo).
    • Inputs no locales sin ajuste/justificación.
    • Sensibilidades superficiales que no exploran la incertidumbre real.

    Caso práctico con números

    Un biológico para asma grave reduce 0.3 exacerbaciones por paciente‑año.

    • Costo del fármaco: $4,000/año.
    • Costo por exacerbación: $1,200.
    • Ahorro esperado: 0.3 × 1,200 = $360/año.
    • Costo neto: 4,000 − 360 = $3,640/año.
    • Ganancia de utilidad: 0.06 QALYs/año.
    • ICER: 3,640 / 0.06 = $60,667 por QALY (aprox.).

    ¿Aceptable? Depende del umbral local, el tamaño del presupuesto y prioridades (carga de enfermedad, equidad, impacto en UCI/urgencias).

    Implementación y adopción

    • Evidencia del mundo real (RWE): confirma efectividad, seguridad y costos en práctica.
    • Contratos basados en desempeño: pagos o descuentos condicionados a resultados.
    • Medición y trazabilidad: indicadores de adherencia, eventos, EQ‑5D; responsables y periodicidad.
    • Capacidad instalada: logística, cadena de frío, monitoreo y formación clínica.

    Tendencias en 2025

    • Terapias avanzadas (génicas/celulares): esquemas de pago diferido y garantías de resultados.
    • Medicina de precisión: subgrupos con precio/valor diferenciados.
    • Modelos híbridos: combinación de CUA + BIA + acuerdos de acceso innovadores.

    Glosario exprés

    • QALY: año de vida ajustado por calidad.
    • ICER: costo incremental por unidad de efecto (p. ej., $/QALY).
    • PSA: análisis probabilístico con distribuciones paramétricas.
    • CEAC: curva de aceptabilidad costo‑efectiva.
    • BIA: análisis de impacto presupuestario.

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