Una lamentable realidad es la crisis en salud que enfrentan la mayoría de los países en Latinoamérica. Las causas son muy diversas y principalmente se originan en la falta de inversión que ha persistido durante décadas. Pero ahora, con el apoyo de la tecnología y herramientas como la inteligencia artificial (IA), es posible encontrar alternativas.
Dentro de las quejas más frecuentes de los pacientes se encuentran los retrasos en la atención médica. En muchas ocasiones los tiempos de espera son eternos. Lo mismo ocurre con la lentitud en otros procesos como la autorización de medicamentos y cirugías, entre otros.
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Crisis de salud en Latinoamérica, más allá de la burocracia
Los procedimientos que aún dependen de revisiones manuales y documentos físicos suelen demorar semanas o incluso meses. Esta situación afecta especialmente a quienes enfrentan enfermedades críticas.
Frente a esta realidad, la digitalización del sector salud ha dejado de ser una opción y se ha convertido en una necesidad.
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¿Cuáles son los beneficios de la IA aplicada en la salud?
Tecnologías como la IA y la automatización de procesos surgieron como herramientas indispensables para reducir los tiempos. Además son de utilidad para disminuir la carga laboral del personal médico y garantizar que los pacientes reciban la atención que necesitan sin demoras.
Este tipo de herramientas no son exclusivas de los países del primer mundo porque tan sólo en Colombia ya se registran casos en los que, a través de estas tecnologías, se busca transformar los sistemas de salud.
Una de las principales entidades prestadoras de salud del país, de la mano Kognia, implementó una solución de IA centrada en la gestión de autorizaciones médicas. Mediante su vertical Process Intelligent la herramienta convierte documentos impresos, formularios escaneados o fotografías de fórmulas médicas en datos procesables que pueden ser cruzados automáticamente con bases de datos internas.
Tras la digitalización, procesos que antes tardaban entre 15 y 45 días ahora se completan en menos de una hora. Además esta tecnología permite priorizar los casos más críticos, como pacientes con cáncer o adultos mayores, asegurando que reciban una respuesta inmediata.
Según el equipo encargado de la implementación, esta solución eliminó las brechas existentes y mejoró la experiencia de los pacientes, facilitando un acceso más rápido y seguro a los tratamientos.
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La IA puede ayudar a resolver la crisis de salud en Latinoamérica
La calidad de los datos es otro aspecto clave. En sistemas de salud donde los documentos son a menudo incompletos o de baja calidad, la IA cognitiva puede inferir información faltante y validar datos con altos niveles de precisión. Esto reduce errores, disminuye reprocesos y fortalece la toma de decisiones clínicas y administrativas.
Más allá de la eficiencia operativa, este tipo de soluciones tienen el potencial de generar un impacto social directo, mejorando la equidad en la atención y reduciendo riesgos para los pacientes más vulnerables.
En un entorno donde cada minuto cuenta, la tecnología permite que los sistemas de salud respondan con rapidez y eficacia, protegiendo vidas y optimizando recursos.
La experiencia demuestra que la IA puede ser un verdadero habilitador de la transformación de los sistemas de salud en Latinoamérica siempre que se aplique de manera estratégica para resolver problemas reales y de alto valor social.
