La experiencia de los pacientes al momento de acudir con un médico es uno de los aspectos fundamentales dentro de la atención. No es suficiente con cumplir sus expectativas y ofrecer un diagnóstico certero sino que se debe superar lo que esperan de la persona que tienen enfrente. En caso contrario es muy complicado generar relaciones a largo plazo.
El campo de la salud es uno de los más competidos que existen porque hay una gran cantidad de médicos capacitados. Por lo mismo, es necesario hacer los esfuerzos suficientes para destacar del resto y una buena forma es utilizar la tecnología.
¿Cómo usar la IA para mejorar la experiencia de los pacientes?
En el marco de su evento llamado “Los desafíos de la salud que está abordando la IA”, los expertos de salud y minera de datos de LLYC, firma global de Marketing y Corporate Affairs, presentaron diversas herramientas que ayudan a entender mejor a los pacientes, apoyar su diagnóstico, y acompañarlos en su experiencia con la enfermedad y las cuales pretenden acelerar el diagnósticos y fortalecer la comunicación para que el pacientes tenga una mayor voz y pueda acceder a un tratamiento de manera más oportuna.
De acuerdo con Luis Anaya, Mexico Healthcare Senior Director en LLYC, los expertos partieron de una premisa clave: los problemas del ecosistema de salud no se limitan a la infraestructura médica sino que también incluyen barreras informativas, desigualdad en el acceso al conocimiento científico y vacíos en la comunicación que afectan directamente la experiencia de los pacientes.
“Nuestros expertos en salud y minería de datos han descubierto la importancia de escuchar a los pacientes y a todos aquellos que forman parte del ecosistema, ya que esto nos ha permitido nos ayuda a crear herramientas digitales, basados en IA, para solucionar las necesidades de los pacientes”, comentó el experto en salud de LLYC.
Primer journey digital de los pacientes
Con estas hipótesis, los ingenieros de datos de LLYC crearon el primer journey digital de los pacientes, que son estudios digitales a nivel nacional que buscan encontrar a los pacientes, familiares y/o médicos, que están en el ecosistema digital para conocer sus necesidades de primera mano y entender a las barreras a las que se enfrentan para llegar a un tratamiento oportuno pero sobre todo para que puedan tener mejores resultados con su enfermedad.
De acuerdo con Tania Navarrete, Gerente de Deep Learning en LLYC, “Estos estudios analizan miles datos de los involucrados en un padecimiento, que pueden ser una enfermedad de alto impacto como un cáncer o una enfermedad rara que son de baja prevalencia, y en tan solo un mes podemos tener los insights de los que se vive, enfrentan y necesitan, para hacer un verdadero cambio en los resultados del paciente”.
Médicos digitales
Otro eje clave es el papel de los profesionales de la salud en el entorno digital. A través de un mapeo nacional de estudios que están en la literatura gris, LLYC, mediante técnicas de categorización con el apoyo de un robot, se analizaron más de 16 mil estudios científicos publicados en México sobre salud mental durante los últimos cinco años.
El análisis permitió detectar qué síntomas han sido más explorados y cuáles tienen menor cobertura, aportando insumos valiosos para futuras investigaciones y divulgación científica.
También LLYC ha logrado usar scrapers para hacer mapeo digitales de médicos, identificando las regiones donde están y conocer de sobre un tema o área terapéutica.
Esto permite ampliar la base de médicos que puedan necesitar las compañías para interactuar con ellos, ampliar su vínculo con la comunidad médica en todo el país pero sobre todo diseñar estrategias para distribuir mejor el conocimiento médico y fortalecer la confianza en canales digitales.
La IA en el diagnóstico médico
Con el conocimiento de los datos, nos ha llevado a crear herramientas como webapps médicas de la piel, basada en inteligencia artificial que puede reducir significativamente los tiempos de diagnóstico y mejorar la precisión clínica para mejorar la experiencia de los pacientes.
Gracias a modelos entrenados con imágenes médicas y datos confiables, ya se observan avances en áreas como la detección temprana de enfermedades como psoriasis y hasta un mieloma múltiple, lo que permite tomar decisiones críticas con mayor anticipación y cerrar brechas en la atención oportuna.
Data en Acción
Estas herramientas nos ayudan a encontrar oportunidades sobre todo en temas del acceso a información útil para los pacientes un ejemplo en México, en el tema de la diabetes en donde existen más de tres millones de búsquedas digitales mensuales y el 30% está vinculado a dudas sobre alimentación.
Lo anterior refleja una necesidad urgente por estrategias de comunicación que sean claras, accesibles y empáticas con los desafíos cotidianos de quienes viven con enfermedades crónicas y que esté caso necesitan información sobre su alimentación.
Con estas herramientas, LLYC propone una mirada más amplia y estratégica sobre el potencial de la inteligencia artificial en salud como un catalizador para construir un sistema más humano, accesible y centrado en las personas que permita mejorar la experiencia de los pacientes.
